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首先，链式蒸馏。我们发现链式知识蒸馏能显著改善集成训练（PR #31）。该方法受"重生神经网络"启发，以序列方式训练模型，其中每个新模型都从前一个模型进行蒸馏：
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其次，# Internal stuff shoulduse 3.13!
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，Microsoft’s system is “not designed for this kind of isolation of ‘secure’ from ‘not secure,’” Sager said.
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